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英伟达新算法GAN:可生成超逼真人脸照片

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英伟达新算法GAN:可生成超逼真人脸照片

英伟达新算法GAN:可生成超逼真人脸照片

早在六月份,市面上就出现了一款图像生成器,其可以将粗略的脸部涂鸦变成更加逼真的图像,在网上一炮而红。

该系统之所以能用AI创建人脸,是因为其使用了一种相当新型的算法,称为GAN(生成式对抗网络)。现在,芯片制造商英伟达已经开发了一个系统,用生成式对抗网络创建最逼真的人像。

人造神经网络是为模仿人脑中神经元活动而开发的系统。 在生成式对抗网络中,两个神经网络本质上是相互对立的。

其中一个网络起到生成算法的作用,另一个则挑战第一个网络的结果,发挥对抗作用。

作为公司AI扩展应用的一部分,英伟达创建了一个GAN,使用CelebA-HQ上的名人照片数据库生成人脸照片(这些人实际上不存在)。


如果两个网络以相互对抗的方式来生成人脸,那么该AI系统创建的人脸看起来就会更真实。

首先,生成网络将以较低的分辨率创建图像。 随后,鉴别器网络将评估工作。

英伟达团队在报告中写道:「随着系统的进步,程序员增加了新的层级来处理更高分辨率的细节,直到GAN最终生成“前所未有高质量”的图像。」

真人还是机器?

英伟达此前发布了GAN的运作视频,AI创造的这些人脸图像不但非常优质,甚至有点吓人。如果一般人不知道这些面孔是机器生成的,会很容易相信他们都是真人。

真人与机器仿真的模糊界限,正是人工智能领域内热议的话题。英伟达的GAN也并不是第一个模仿人类的人造系统。

许多AI可以利用深度学习来制造人声语音。 Google的DeepMind就有WaveNet,几乎可以完美复制人类的语音。同时,初创公司Lyrebird的算法能够用一分钟的音频合成一个人的声音。

更令人不安和迷惑的是,有些AI机器人已经可以理解和表达人类的情感 。这些例子包括Hanson Robotics的Sophia女性机器人和SoftBank的Pepper机器人。

显然,智能机器的时代已经到来,而随着AI处理任务的能力逐渐胜过人类,人机之间的界限将继续模糊。唯一的问题是,这种界限最终是否会完全消失。

本文编译自ScienceAlert

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