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奢侈品时尚业下一个风口,由AI给出答案

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奢侈品时尚业下一个风口,由AI给出答案

奢侈品时尚业下一个风口,由AI给出答案

奢侈品时尚行业经常在品质和价钱的不平衡上被诟病。然而,现实清楚地告诉我们,许多高端品牌已经落后于数字化革命和电子商务时代。这一现状也提出了相应问题:奢侈品厂商如何弥补落后的损失,重新提供市场所需的体验,在竞争中占据领先位置?

这个问题的答案可能不会由时尚之都伦敦、巴黎或米兰给出,而会有硅谷这样的科技之都给出。在硅谷,下一代爆炸性科技就是人工智能,AI可以执行通常需要人类智能才能完成的任务。

谈到AI的重要性,微软CEO纳德拉最近说道:「我们正处在计算技术转变的风口浪尖,这是我们在过去几十年都未曾见过的技术。」而这项里程碑式的转变将福及所有行业,包括零售业。IBM预测,到2020年,85%的客户互动都会由机器代劳。奢侈品零售业厂商若想发展壮大,就需要顺应这一趋势。

那么,AI将在奢侈品时尚业中扮演什么角色呢?随着销售数据和客户喜好数据的空前增长,AI可以更好地改善购物体验,迎合被数字化技术影响的消费者们。以下就是三个改变趋势:

深度学习

深度学习是一种AI应用,它基于「让机器访问数据并自我学习」的理念而构建。在奢侈品时尚业,这意味着让机器一步步掌握消费者的喜恶甚至癖好。

对许多消费者来说,最低价是零售业最吸引人的一方面。总部位于上海的奢侈品公司LUXSENS目前就利用深度学习算法来摸索奢侈包袋的最佳定价。

LUXSENS自动绘制出包袋的价格和产品属性,让消费者找到最低价的商品,并了解不同地区的价格波动。该深度学习系统就内嵌在LUXSENS的微信公众号中,中国消费者可以轻松使用,并可以自由选择在线购买或线下购买。

情感分析

情感和情绪会极大地影响品牌形象,并驱动消费者行为。对钻石项链和限量版钟表的购买选择常常更多地来自于你的感觉,而非它们的价格。

而AI公司Affectiva为这一新兴领域带来了变化,该公司的情绪识别技术可以通过摄像头分析面部表情和情绪。(好奇的话可以点击这里尝试AffdexMe )

在香港和台湾市场,高端护肤品牌SK-II就和视频广告科技公司Unruly Media合作,利用Affectiva的技术分析观众看到SK-II广告时的情绪反应。

这种情绪目标指向能力使得SK-II准助于吸引观众的广告 ,以创造情感联系,这种联系将转化为更好的品牌喜爱度和销售量。

图像智能

所谓图像识别技术,简单来说就是帮助计算机像人类那样「看见」和「了解」图像、视频和其他媒体。它解锁了图像中隐藏的信息财富,对商业和消费者都有巨大价值。

图像识别市场预计将由2016年的159.5亿美元增长至2021年的389.2亿美金。IBM Watson就是著名的图像识别平台,它是隶属IBM的AI和认知计算平台。

而亚洲市场也有与IBM匹敌的腾讯,他们的AI研发团队近期已经进军时尚业,开发了分析中国年轻人时尚趋势的技术。他们处理了QQ上的几十亿张照片,识别出流行色、流行面料和其他细节(如照片用户年龄)。

虽然这些技术并非腾讯独家技术,但腾讯已经极大地开发了图像智能工具的市场潜力,如中国奢侈品零售时尚。腾讯拥有庞大的用户数据,他们可以用这些数据挖掘出诸多洞察报告;2016年,腾讯社交应用QQ和微信的月活用户达到了压倒性的17亿。

这些新兴AI技术拥有在亚洲和其他地区颠覆奢侈品零售业的潜力,但是品牌方也需要主动顺应新技术,引领行业。AI应该被看作为奢侈品零售业赋能的强大工具,对品牌方和消费者来说都是如此。未来就是此刻,善加利用AI,将是最大的奢侈品。

本文编译自福布斯

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