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英伟达在AI领域已稳坐王位,独孤求败

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英伟达在AI领域已稳坐王位,独孤求败

英伟达在AI领域已稳坐王位,独孤求败

其实我们都非常想知道:英伟达在AI之路上完胜所有对手,是否已有独孤求败之感。

该公司的股价与去年同期相比已经增长了$178—69%。英伟达在其核心技术(运用于机器学习的图形处理器,已为Facebook和Google机器学习算法赋能)上一路高歌猛进,几乎所有开发自动驾驶汽车的公司都是英伟达的合作伙伴,近期,英伟达更是宣布其与中国最大的三家互联网公司有硬件合作计划。投资人表示,这还不是英伟达的巅峰。来自SunTrust Robinson Humphrey的William Stein预测,在2020年之前,英伟达销售服务器级别GPU的营收将会持续保持每年61%的增长势头。

据投资机构ARK的投资人James Wang说,英伟达在不远的将来很可能会遇到竞争对手。至少15家上市公司和创业公司都在追寻AI芯片的第二波市场浪潮,AI芯片将用更少的能耗实现更快的性能。英伟达最初开发GPU的目的是加快游戏中的图形处理速度,而后公司产品转型为机器学习。然而,他们的竞争对手也出于同样的目的打造了定制芯片。

在下一代芯片中,最广为人知的就是谷歌的张量处理器(TPU)。谷歌称该芯片比其他CPU和GPU要快出15到30倍,明确表示这是英伟达技术之上的性能提升。英伟达表示,谷歌TPU的测试都在英伟达的旧硬件上进行。不论如何,谷歌现已为客户提供了云端租借TPU的服务。

而CPU制造商英特尔最近正在疯狂收购AI硬件创业公司——2016收购 Nervana Systems,2017三月收购 Mobileye,这些举措也对英伟达构成了威胁。英特尔宣布将于今年晚些时候发布一套叫做 Lake Crest 的新兴芯片组,该芯片组整合了它收购的Nervana Systems公司的技术,致力于AI领域。英特尔还通过投资神经计算来为自己加码, 神经计算使用的芯片不依赖传统的微处理器架构, 而是试图模仿大脑中的神经元。

ARK预测英伟达将在竞争中保持技术领先。即便抛开它强大的原始客户群优势不谈,英伟达也仍在GPU架构中持续增强开发效率,足以抗衡新挑战。在过去四年,英伟达已将其GPU芯片效率提高约10倍。

除此之外,英伟达也一直在投资优化机器学习框架和AI程序开发软件,不断和硬件结合,极大地确保了效能。目前,英伟达支持所有主要机器学习框架,英特尔支持四个,AMD支持两个,高通支持两个,而谷歌只支持自研框架。

由于GPU并非专为机器学习而开发,它还可以同时具备数据中心的视频和图片处理硬件功能。TPU则仅为AI定制,无法胜任视频质量和格式转码。英伟达首席执行官黄仁勋在八月告诉投资人:「从本质上来说,GPU就是可以做更多事情的TPU,」鉴于众多社交网站都在推广平台视频,「除非TPU在独立测试中显示出对GPU的明确优势,否则英伟达将继续主导机器学习数据中心。」投资人投资人James Wang写道:「在数据中心以外的小型设备AI芯片上,创业公司已经没有任何机会。」

本文编译自QUARTZ

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