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“刷脸”也刷掉了脸部数据隐私,我们的“脸”去哪儿了?

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想法

“刷脸”也刷掉了脸部数据隐私,我们的“脸”去哪儿了?

“刷脸”也刷掉了脸部数据隐私,我们的“脸”去哪儿了?

从公开报道来看,目前美国政府的脸部识别数据库已经有5200万条数据,占全美人口的三分之一。尽管这个数字已经很庞大,但是仍旧落后于公司收集的用户脸部数据。消费者隐私保护组织和科技行业代表的分歧,是用户授权。那么脸部识别软件的政府监管,将如何进行?


最近几周,餐饮和购物区的电子广告牌引发了争议,利用先进的面部识别技术,不仅可以提供个性化广告,还可以测量和记录消费者和他们的反应,表面上看,这可以让零售商提供更有针对性的营销和服务。

在挪威首都奥斯陆,Peppe’s Pizza餐厅因为电子广告牌出现故障,曝光了面部识别系统的代码。这种广告牌带有摄像头和脸部识别软件,能够记录顾客的性别、年龄段、面部表情、是否戴眼镜、以及观看广告牌的时间。

作为回应,都柏林的设计师Youssef Sarhan做了一些挖掘工作,并发现了类似的广告牌。 他的想法反映了许多人的想法:

“你的注意力(以及与之相关的元数据)在未经的许可或不知情的情况下被转交给广告客户,无法选择退出。 这是问题的症结所在。 没有透明度,没有明显的通知,没有办法选择退出。 这对是我们隐私的侵蚀。 我觉得这是不能接受的。“

为了深入了解人工智能和人脸识别软件在市场营销的应用,我曾与人脸识别公司NTechLab的创始人Artem Kuharenko进行了交谈。 他们开发了基于神经网络的人脸识别算法,在2015年11月赢得华盛顿大学Megaface面部识别挑战赛,击败了包括Google的Facenet在内的其他90个团队。

此后他们推出了FindFace,允许任何人用智能手机拍摄照片,上传到服务中,并在不到一秒内找到照片中人的社交媒体帐户。它帮助Twitter用户保护他们的身份,找到失去联系的朋友和亲戚,以及建立新的联系。FindFace还可以搜索东欧最大的社交网络VK,它已被用于解决悬案、确定犯罪分子。

NTechLab最近宣布,他们的技术现在可以检测情绪、年龄、性别。他们认为“这将对零售和安全项目产生重大影响,其中包括允许闭路电视摄像机检测潜在的罪犯和逃犯,如果他们表达恐惧,仇恨或紧张等情绪,就可以将其标记为可疑。”

关于使用嵌入人脸识别技术的电子广告牌的想法,Kuharenko评论说:

“我认为企业正在努力更好地了解客户相关的营销信息,这一点是没有错的。 他们研究需求,人类的整个历史做这件事情。 现在,通过来自beacon和WiFi路由器的信息,他们汇集了大量个人信息:你住在哪里,说了什么,你到过的地点。 分析你的网络档案信息,通过大型聚合器收集有关你的偏好和兴趣的所有信息。 这种分析是现代世界中很常见。“

我对一家创业公司(或任公司)对他们的技术用例的控制权很有兴趣。 Kuharenko向我解释说,他们的人脸识别服务已经在一些商场被使用,以监测进出商场的人的情绪。 他进一步说:

“我们的使命是让世界变得更安全,更舒适。 我们的产品策略和使用我们的技术实施的所有项目都旨在实现这一目的。 任何技术都可以用来做坏事、也可以用来做好事。 我们认为这种技术在全球实施的积极影响将远超过负面影响。 很奇怪,在私人太空飞行、虚拟增强现实和数字经济时代,个人的信息透明度居然保持在50年前的水平。 人们需要重建思想,重新思考隐私的概念。“

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安全 VS 隐私 VS 个性化现实

问题的症结似乎是如何平衡不同使用案例和脸部识别技术及其潜在的后果。 绝大多数人们都选择同意使用该技术(大多数公共场所的摄像头都很普遍),包括餐馆和商场。 Kuharenko在被问及增加公共监视的问题(包括在莫斯科安装了超过15万台闭路电视摄像机)时说:

“我们更倾向于从视觉监控和脸部识别系统的角度出发,这能够帮助警方更快更有效地找到一个恐怖分子,确定一个罪犯并防止犯罪的发生。 全面监督的问题在于引入技术,而是如何使用技术的问题,包括对执法机关的权力和对社会的控制。“

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另一种犯罪检测?

脸部识别技术如何应用取决于你的想象力,今天我们看到法国教育者利用这项技术来确定学生在远程学习过程中是否受保持专注。 最近在北京天坛公园最近安装了六台机器来监控公厕中的卫生纸。 据报道,旅游景点经常有大量游客将卫生纸带回家,现在机器在分配固定长度的纸张之前扫描访客的面孔。

Kuharenko评论说:“考虑到中国的人口,监测卫生纸的使用实际上可以大大节省开支。 除此之外,这个例子展示了技术的商品化,为了确定原因 :测试脸部识别概念在非标准场景中的应用,我们创建了云解决方案。“

虽然在公共场所预防和检测犯罪中越来越多地使用脸部识别技术是存在争议的,但它的好处可以说胜于对隐私造成的影响。 然而,面向营销和零售目的的脸部识别技术并不那么引人注目,因为我们不知道人工智能在未来可以获得多大的进步。 正如萨尔汗所说:

“这不是技术的批评… 相反,这是一个机会,讨论我们如何保护和维护我们在公共领域保持匿名和不被追踪的自由。“

本文转自36kr

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