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零售业的未来:变则AI,不变则亡

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零售业的未来:变则AI,不变则亡

零售业的未来:变则AI,不变则亡

在今天的消费市场上,每家公司都必须转型为科技公司,零售商也不例外。亚马逊、沃尔玛和阿里巴巴这样的巨头正在竞相重新定义零售体验,他们都证明了实体店和电子商务都需要提高技术能力。问题是,许多零售商在竞争中都没有贯彻必要的技术战略。技术创业领域有不少热词,而最近最常被抛出的一个词是“AI”。

根据美国营销协会的统计,今年零售业将达到4590亿美元的在线销售额和3.6万亿美元的零售额。随着亚马逊逐渐称霸电子商务领域,零售商们都不能忽视实体零售店的体验。纯粹的电子商务已不再是一个稳赚的行业。随着客户数据的激增和积累,许多零售商都面临着一个主要困难:手头有太多可用信息,但却没有足够的技术将它们转换为深入分析。

AI可以处理巨量数据

这正是AI诞生的原因,AI就是依靠累积经验来不断进行技术学习。 将不断增加的数据与多层级的算法相结合,AI就可以简化数据,逐渐增加知识量。

如今的零售业数据相当复杂,人类已经难以独立处理。 与此同时,机器却越来越善于从复杂数据集中提取分析报告。 实体零售商可以利用AI来简化决策,自动执行日常任务,从根本上改善零售商多年来一直在做的事情。 关键是利用分析来改善业务决策和内部运营,同时加深客户关系。

变则通,不变则亡

沃尔玛、亚马逊和阿里巴巴正在扼杀那些不敢创新的零售商。对于小零售商来说,要想求长期发展,最好的方法就是改进目前的管理流程。AI平台可以帮助零售商管理价格变化、处理缺货、决定促销的时间和成本,并做出商品化决策,从而带来更多的销量。

举个例子,一家商店可能需要在每年秋冬进购毛衣,而商店经理可能依靠自己的“直觉”来决定订购数量。问题是货物可能无法及时送达,订单量可能无法满足消费者需求,或高于消费者需求。一旦计算错误,就会为商店带来诸多问题,包括库存积压、缺货、浪费或将多余库存退还给供应商的运输成本。前不久,亚马逊收购食品零售商全食,向我们展示了AI如何帮助零售商改进决策。仅在收购后的几周时间,亚马逊就降低了全食几乎全部产品的价格,同时满足了利润率需求。

用有效信息减少浪费

使用人工智能分析技术的零售商能够做到以下几点:

  1. 预测:系统可以使用包括非结构化第三方数据(社交媒体帖子,天气预报和当地经济趋势)等各种来源的信息来预测产品销量或需求的高峰。这使得零售商能够更准确地识别趋势并提前做好准备。
  2. 避免意外:系统分析过去的数据,以确定应该订购多少额外的库存,以及何时应该下订单。这样零售商就可以避免库存太多或太少的问题。
  3. 跟进必要订单:系统(1)提醒管理者下单或(2)自动下单。这样管理人员就可以更进消息,维持运营秩序


AI的出现对零售商和客户都大有裨益。客户很高兴,因为他们可以随时买到自己需要的产品。管理人员也很高兴,因为商店既可以满足客户需求,又无需处理库存积压。企业也很高兴,因为可以增加收入,又无需承担未售出库存的成本。

考虑到技术的进步和消费者需求的增加,如果没有人工智能的帮助,企业将很难维持下去。当亚马逊和沃尔玛垄断这个行业时,AI技术的落实尤其重要。简而言之,如果零售商想要继续生存,就需将AI和机器学习整合到他们的系统中。

本文编译自VentureBeat

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