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AI用于定制个性新闻,或将导致新闻营销化?

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AI用于定制个性新闻,或将导致新闻营销化?

AI用于定制个性新闻,或将导致新闻营销化?

在新闻业,人工智能最大的用途是什么?记者如何在报道过程中利用AI?AI会取代新闻岗位吗?

本周,一篇来自Tow Center的数字新闻业报告调研了AI在新闻业的使用方法。总结了六月份Tow Center和Brown Institute联合举办的媒体创新线下会议内容。

该报告指出:

AI 能帮助记者找出先前被遗漏的新闻故事。  AI 在新闻业有三大主要用途:“寻找线索和素材” (在数据中发现人类无法发现的新闻,之后由人类查看); 识别趋势或异常现象; 和作为新闻主题本身: “因为算法由人类开发,包含了人类的偏见——通过检查算法,我们可以发现自己先前忽视的偏见问题。”

AI 可以推送更个性化的新闻(这一点有好有坏)。 AI可运用于监控读者的喜好,最终生成符合每个人兴趣的新闻故事。但是,报告参与者之一也指出:

个性化的第一步是推荐文章;这一点的长期影响就是形成滤气泡。下一步就是利用NLP(自然语言处理)来生成完全符合你口味的文章,迎合你的口气、政治立场等诸多方面。从这个层面看,新闻就变成了营销。我们需要非常当心,过度的个性化可能会改变做新闻的方向。

另一点值得担忧的是,如果文章变得太过个性化,公共记录就会存在风险:「当每个人读到的是同个故事的不同版本,就没有公共权威可言了。」

— AI 带来了新的道德问题。报告参与者一致同意,新闻机构有责任披露AI在新闻中的使用,但是「对AI技术的描述必须转化为非技术性的术语,用简洁的方式让读者理解AI在新闻生成中的用途,以及新闻筛选是如何做出的。」针对新闻中的AI技术披露,业界还缺少最佳实践。

与此同时,大多数AI工具并非专门为了新闻编辑室(或它们的社论价值)而设计的。一位工程师说:「很多问题在目前对工程师而言也很费解,因为我们没有从深层次理解社论的价值,所以我们无法建模。工程师并不认为他们在为提供社论价值而开发系统,这是个有趣的问题——系统的开发过程并未反映出它的用途。

本文编译自NiemanLab

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