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AI为影响力营销提供预测分析,保证营销结果

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AI为影响力营销提供预测分析,保证营销结果

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影响力营销历来被看作是一种围绕品牌提高知名度的方式,对它好好加以利用,无疑能够提高效率。

这一年,78%的营销人员表示:「如何解决投资回报率」是他们最大的影响力营销挑战。很多平台宣称正利用AI提供标语和品牌嵌入式营销。然而,理解AI在其中是如何起作用的,以及它是否有效也是很重要的。

AI不仅可以用于数据处理,高效的人工智能还能够对数十亿的数据进行分析,并得出洞察报告。

在美国旧金山,基于 Calif的内容营销平台linqia最近发布了一个新平台,旨在对影响力营销进行变换和扫描。

该平台采用机器学习分析影响力内容,确定品牌的亲和力,并能够基于品牌目标对影响力的成败进行预测。

机器学习将使平台规模扩大,增加参与度。也将对顾客的年龄、种族、地理位置、教育程度、年收入等进行扫描。

Nader Alizadeh,Linqia的联合创始人兼首席执行官说:“每月有二十亿用户活跃在Facebook,7亿在Instagram,3亿2800万在推特,2亿5500万在Snapchat,数以百万的用户在博客”。每一次与用户的接触都是提升品牌辨识度的机会。面对这个生态系统的唯一方法,是把它当作一个大数据问题。

Linqia说,它的性能平台也是一个社会的内容平台,根据观众的需求向他们展示一个内容丰富的“蓝图”,能够比盲目的推送内容更好地实现内容营销。

另一个影响力营销公司Open Influence已经就此推出了OpenWorks, 向一些小品牌和影响力营销的新手提供配套工具。

它使用亚马逊rekognition和其他人工智能工具,对超过300000的影响力进行内容分析,使品牌能够识别新的影响者并围绕他们的需求建立自己的影响力社区。

人工智能的情绪分析可以让品牌知道他们的信息在市场反馈如何,此外,linqia平台还有安全功能,帮助美国联邦贸易委员会(FTC)在博客披露。一旦有问题,平台会标记违规的社交帖子,以便处理。

产品influenster还使用了一种自动实时披露监控工具,检查用户的社交媒体是否符合FTC指南。

品牌需要在内容策略上多动脑筋,以吸引观众眼球。

他们需要在营销活动中接触到来自不同信息人群的微观部分,确保品牌信息在最好的时机推送给消费者,由此看来,AI的确帮助品牌变得更加“聪明”。

本文编译自ZDNet

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