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AI搭配招聘游戏:消除招聘中的偏见与歧视

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AI搭配招聘游戏:消除招聘中的偏见与歧视

AI搭配招聘游戏:消除招聘中的偏见与歧视

如何检索出你的最佳员工的特质呢?如何在避免传统招聘方式中存在的歧视、偏见的同时,雇佣到具备同样特质的员工呢?这一切问题,Pymetrics都能帮你解决。作为一家新兴的人工智能公司,Pymetrics在今天宣布将800万美金投放在TechCrunch Disrupt SF建立的崭新平台上。Pymetrics的目标是“在招聘过程中,杜绝一切性别歧视、种族歧视、年龄歧视和阶级歧视,让世界为公正代言”。

我们可以通过Pymetrics游戏测试,对受测者的不同特质进行评分,就他们最擅长的工种给出建议。

这就是它的操作原理,选择一名公司的明星员工来进行Pymetrics的游戏测试,游戏当中会对该员工的记忆、情感、冒险精神、公正及关注点等方面进行测试。Pymetric将会针对其中能够对公司业绩作出贡献的特质加以识别。

然后,在随后的招聘过程中对应聘人员采取同样的测试,AI会代替真人来完成该项工作,因此,应聘人员的姓名、性别、肤色、皮肤、年龄或简历等其他因素均不会对测试结果产生人为主观影响。最后,Pymetrics会针对应聘人员的测试结果与明星员工的测试结果进行相似度比对,从而向公司提出雇佣建议。

最终的结果不会受到招聘团队的主观意识影响,比如他们会偏爱像他们一样毕业于精英院校的白人。相反,它会帮助人们找到最适合这份工作的人,与背景无关。他们可能曾就读于社区大学,也并没有著名企业的工作经验。而这也帮助公司发掘出有着惊人潜力但是其貌不扬的人才,避免遗珠之憾。

“在招聘过程中,简历是最容易产生信息偏差的认识途径”Polli如是说。平均每封简历的阅读时间是6秒,因此大多时间都会关注华而不实的表述,而非该应聘者是否具备适应工作岗位的特质。“谷歌曾经做过一项关于简历和表现测试的著名研究,发现其中存在极小的相关性” Polli对TechCrunch这样说道。

Pymetrics具备的非人为洞察力能够令企业第一时间雇佣到最佳人选,而随着企业的发展,人才的选择是一个企业成败的关键,这一点越来越明显。这也是JAZZ风投合伙人给出了800万美金的投资,其合伙人Zach Lynch也将加入创业板块的原因,还包括科思拉风投、人仕达创新基金和BBG风投。Pymetrics还受到了洛克菲勒基金会的授权,用以企业雇佣高危且高潜力的青少年。

在Pymetrics吸入1700万美元总资金之后,新的资金将用于伦敦和新加坡的销售办事处,用以公司签约更多的国际客户。目前,它已经与超过50家的企业客户进行工作,包括像埃森哲以及联合利华这样的巨型企业。最近,已对250000名员工进行Pymetrics游戏测试。Polli说,采用了该方法之后,公司招聘员工的质量大跨步提高,同时也为公司带来了新型员工,比如从来没有乘过飞机的人。

但Polli强调,其目的不是利用AI取代招聘人员,或提高企业的招聘效率,因此他们可以对员工随时进行解雇。相反,,它的目标是让雇主指派他们的招聘人员从杂乱无章的简历宣传中,理出头绪。同样的,我们并不是要用更加熟练的员工以减少就业岗位,Pymetrics认为雇主可以挖掘出能够解决企业难题的人才,带领企业迈向前列。

而采用这一方式面临的一大挑战是如何鼓励招聘人员采用这种大胆创新的招聘模式,并克服自身将被淘汰的恐惧。

我也曾经尝试过Pymetrics的游戏,它不但很有趣,而且还让我了解了自己的特质以及该如何提高自身。是时候该对过去的老一套模式进行革新了,我们不应该依靠常春藤、运气、和带有歧视色彩的流程招聘员工,我们已经具备了能够了解人们基本技能的技术。AI忽略了种族、性别以及昂贵的套装,只分析个人特质。

本文编译自TechCrunch

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