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谷歌AI算法新调整:机器人在尝试危险动作前更小心谨慎

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谷歌AI算法新调整:机器人在尝试危险动作前更小心谨慎

谷歌AI算法新调整:机器人在尝试危险动作前更小心谨慎

Google的机器学习研究人员又一次实现了新的自动化。 该公司上周展示了一个算法调整,使机器人更具远见并且更小心谨慎,在学习期间也不需要人类来重置它们。

通常来说,深度学习网络会通过重复练习任务来获得专业技能,比如控制工厂机械臂,或者自动驾驶。 这就是所谓的强化训练,它是由机器学习算法驱动的。

而谷歌现在拥有一些新奇的算法,消除了AI在实验失败时需要人工重置的必要。

乍看起来,这一改进似乎意义不大。但是,当你看到演示视频中的火柴人在作决定时表现出的微小情绪反应,则不得不惊叹于它们的智能程度。

这标志着实验机器人领域的重大升级。

要知道,教AI走路比教它们说话要难得多。

当你的智能喇叭需要复位时,你可以手动复位,但是当一个机器在爬楼梯时摔倒,问题就要大得多。

开发人员通过创建“前进策略”和“重置策略”来解决这个困境。决斗算法告诉AI何时要做一些豁出去的事情,比如跳下悬崖,或者不要跳。

根据Google Brain团队的研究人员提交的白皮书,“通过学习重置策略的价值函数,我们可以自动确定转发策略何时进入不可逆状态,对不确定的感知进行安全中止操作。”

尽管对我们大多数人来说,让AI学会不要跳崖并没有多大用处,但是每一种新算法都预示这新的未来。

机器人还没有为世界做好准备,在现阶段,它们更像是幼儿。

Google教导机器人不要掉下悬崖,就像父母教导孩子过马路前要先看车。在我们大力推广和使用机器人之前,我们至少可以先教会他们在尝试危险之前要如何谨慎行事。

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