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谷歌 TensorFlow Lite 开放支持 Core ML 模型文件

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谷歌 TensorFlow Lite 开放支持 Core ML 模型文件

谷歌 TensorFlow Lite 开放支持 Core ML 模型文件

谷歌近期发布了一个新工具,利用TensorFlow Lite将移动设备AI模型运用于苹果的Core ML. ml 模型文件格式中,便于在iOS设备上使用该模型。

根据谷歌研发人员所述,该转换器是与苹果合作的成果。TensorFlow Lite设计出了重量更轻的机器学习模型,能够在移动设备上实现快速计算,同时还支持研发者使用谷歌大热的TensorFlow开源框架进行构建。

Core ML旨在提供一个优化的执行环境,用于将人工智能服务(如对象识别或自然语言处理)部署到iOS应用程序。像TensorFlow Lite一样,它应该有助于解决移动设备上的机器学习计算关键问题:在模型给出智能结果之前,他们往往需要大量的计算,如果没有强大的服务器,就会造成设备运行缓慢,并在开机过程中消耗大量电能。

作为转换器发布和Core ML工具更新的一部分,TensorFlow的性能现已列到开发者网站中。

Tensorflow Lite开发者预览版的iOS和Android应用程序制造商在上个月首次成功。特别是在移动设备上部署了AI,TensorFlow Lite还准备部署一些预制模型,如MobileNet和inception-v3,在计算机视觉和智能回复建议响应对象识别领域中发挥作用。

谷歌还将支持跨平台的模型,通过Tensorflow Lite和自定义程序.tflite文件格式在iOS和Android系统中运行。

本文编译自VB

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