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投资者如何看待2018年的人工智能行业?

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投资者如何看待2018年的人工智能行业?

投资者如何看待2018年的人工智能行业?

人工智能已经成为当下投资家眼中最为炙手可热的领域,大量投资者认为它是自工业革命以来最有潜力改变世界现有格局的行业。事实上,人工智能产生的影响很有可能比之前所有科技产业都要巨大,敏锐的投资者一定不会错过。

从投资者的角度来看,您可以将人工智能领域划分为以下几个主要的应用环节: 基础设施、算法、平台以及应用。基础设施环节包括能够提供机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等应用的技术及公司,比如云基础设施、专用半导体、大容量存储设备、低延迟数据库、基于边缘的计算元素等。

在算法方面,主要涉及计算神经网络、分类和聚类算法贝叶斯网络和隐马尔可夫模型。

AI 平台将算法家族运用到专有或标准的基础设施,以实现应用程序的快速发展、业务流程的标准化、更高的透明度、可重复性以及协同工作。

最后,应用环节专注于应对在不同背景下对AI组件及方法的使用,致力于解决和改建企业、垂直行业(例如汽车、农业和金融)以及消费者的业务。

简而言之,现如今的AI领域主要用于对人们操作起来有困难的领域进行优化,解决诸如速度、延迟、重复任务以及精确任务的挑战,与之相比,人类虽然更加擅长处理非结构化数据,但大量结构化数据并非人类专长。例如,在计算机视觉方面,AI已经实现了各种应用手段,并做了不少改进,包括分拣和放置机械臂、医疗诊断、自动驾驶等等。而自然语言处理的应用包括智能家庭语音接口、文本分析和机器人。

这一切将如何作用于我们的日常生活?在不久的将来,我们可以利用AI来解读外语视频中的内容,自动搜寻与深度学习相关的文献并得出总结,根据人类眼睛的图像判断糖尿病视网膜病变的症状,AI甚至还有可能为我们从厨房端一杯茶出来。

这些令人难以置信的潜能就是AI在过去的五年中,在全球范围内引爆投资热潮的原因。在2250笔交易中,共达成150亿美元交易额,外加超过200宗并购交易,各种垂直领域都有AI投资的参与,如医疗保健、商务、金融技术、网络安全、销售和营销。

我们相信,2018年,AI领域的创业公司能够在很多领域发挥作用,包括:

    1. 使AI得以扩大使用范围的平台和技术,简化人工智能建模,并将其与传统软件开发相结合;
    2. 计算方法可实现无监督学习,迁移学习,并为特定的垂直行业的强化学习。这将使人工智能更接近人脑,可具备在不同领域之间传递知识、学习模式和行为的能力,并解释这些决策背后的推理

在一个视差异数据集为增长驱动的环境中,能够获得专属数据的创业公司将具有显著的优势。关于这一点,可以举一个例子,通过模拟器来模拟现实世界,解决培训中数据缺乏的问题,或者通过新的算法方法来解决特定问题。让研究人员用更小的数据集训练机器学习,而不是他们目前所需的庞大数据集。

也就是说,具备专属且连续数据集的公司享有竞争优势,并有能力以不同的方式扩大他们的业务。这意味着创业公司在具备专业知识、经验以及对人工智能潜力有深刻理解的同时,由于缺乏数据,可能仍处于不利地位。资源丰富的巨头如谷歌、脸谱网和亚马逊将很有可能赢得这场比赛,可通过挖人或为创业公司提供早期技术人才的渠道,获得包括主题专家、科学家、工程师和AI在内的稀缺资源。

简而言之,在新兴的人工智能世界中,初创公司和早期投资者面临着前所未有的机遇,但它们都需要采取明智的行动,以在未来真正的人工智能竞争中取得胜利。

本文编译自VB

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